农村小 🍁 洋房,农村小洋房图片大全 两层
- 作者: 彭姿玥
- 发布时间:2025-01-14
1、农村小 🍁 洋房
外 🐠 观 🦁
砖砌或混凝土结 🐎 构,带有白色或柔和的色调
坡屋顶,覆盖着耐用的 🐘 瓦片
宽敞的 🌷 门廊,配 🦍 有摇椅或秋千 🕷
装饰 🍁 性的窗户 🌸 框和百叶窗,增添魅力
园景 🦢 花园,有鲜花和灌木 🐝
内 🦅 部 🦋
入 🐧 口:宽敞的入口休息室 🐘 ,设有壁橱和衣帽间
客厅:温馨舒适的客厅,配有壁炉 🐴 和舒适的座椅
厨房:宽敞的厨房,配有现 🦅 代化电 🦍 器和充足的橱柜空间
餐厅 🐕 :正式的用餐室,配有大的 🦊 窗户和优雅的灯光
卧室:主卧套房,配有步入 🌷 式衣柜和大 🐶 窗户
其他卧室 🐋 :多间宽敞的卧 🦈 室,适合家庭和客人
浴室:明亮通风的浴室,配有浴缸或淋浴 🐎 间
家庭活动室:用于娱乐和休 🐋 闲的多 🌴 功 🐋 能空间
其他 🌴 特色
大露台:俯瞰花园 🐬 的开阔露台,适合户外用餐和娱乐
车库:可容纳 🦍 两辆车的连 🦊 接车库,提供方便和安全性
储物 🦟 空间:充足的储物空间,包括阁楼、地下室和车库
智能家居技术:自动化功能,如语音控制、灯光和温度 🦋 调节
节能功能:保温良好的墙 🌾 壁、窗户和 ☘ 屋顶,以降低能源成本
优势 🌳
提 🐒 供宽敞舒适的生活空间
宁静 🕷 的环境,远离城 🐬 市喧 🌼 嚣
现代化设施,提供便利 🐅 和舒适
投资潜力 🕊 高 🌷 ,随,着时 🐕 间的推移价值会增加
营造一种温馨和家 🦍 一般的氛围
2、农村小洋房 🐦 图片大 🐳 全 两层
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[图 🌼 片 🐟 ]
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[图 🌵 片 ☘ ]
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3、农村小 🐼 洋房图 💐 片大全 一层
单层农村小洋 🌷 房图 🐘 片
1. 现 🐝 代简 🕷 约 🐴 风
[图 🦁 片链 🐛 接 🐕 1]()
[图 🐛 片链接 2]()
2. 中 🌻 式传统 🐕 风
[图 🕸 片链 🐘 接 🌴 3]()
[图 🐡 片链接 4]()
3. 欧式田园 🦊 风
[图片链接 🐝 5]()
[图 🕷 片 🐅 链接 6]()
4. 美式 🦢 乡 🌷 村风
[图 ☘ 片链 🦆 接 🦁 7]()
[图 🌾 片链接 🐕 8]()
5. 混 🦢 搭 🐟 风 🐅
[图片链 🐡 接 9]()
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特色 🐛 :
单层 🌲 结 🌷 构:方便日常生活和活动。
多 🍁 样化风格:满 🌿 足不 🐠 同审美和文化偏好。
宽敞空间:提供舒适 ☘ 的居住体验。
绿化美化:营造宜 🌳 居环境。
性价 🐘 比高:与多层建筑相比建,造成本更低。
4、农村小洋房图片二层 🐼 半
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import tensorflow as tf
Load the image
image = Image.open("rural_house_2_5.jpg")
image = image.resize((224, 224))
Convert the image to a NumPy array
image = np.array(image)
Normalize the image
image = image / 255.0
Create the model
model = tf.keras.models.load_model("model.h5")
Predict the class of the image
predictions = model.predict(np.expand_dims(image, axis=0))
Get the predicted class
predicted_class = np.argmax(predictions)
Print the predicted class
print("Predicted class:", predicted_class)
Plot the image
plt.imshow(image)
plt.show()