房屋装修简册,房屋装修简欧风格图片

1、房屋装修简册

房屋装修简册

第 1 章：

关于本简册的目的和范围

装修流程

设定预算和时间表

第 2 章：设计和规划

确定您的需求和风格

创建平面图和 3D 模型

选择材料和饰面

获取必要许可和批准

第 3 章：拆除和重建

拆除旧结构

修复问题区域

安装新隔墙、管道和电气

第 4 章：室内装修

安装地板、墙面处理和天花板

粉刷或贴纸墙

安装灯具和开关

第 5 章：厨房和浴室装修

设计厨房布局

选择橱柜、台面和电器

装修浴室，包括管道、瓷砖和梳妆台

第 6 章：外部饰面

粉刷或贴纸外墙

安装屋顶和排水沟

景观设计和硬景

第 7 章：竣工和保养

检查并修复任何缺陷

清洁并整理房屋

制定维护计划以保持您的装修多年完好无损

附录

房屋装修成本指南

可靠承包商清单

装修灵感图片库

房屋装修术语表

2、房屋装修简欧风格图片

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3、房屋装修简册图片大全

客厅

[现代简约客厅装修效果图]()

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卧室

[主卧装修效果图现代简约]()

[北欧卧室装修图片大全]()

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厨房

[现代厨房装修图]()

[开放式厨房设计图]()

[北欧厨房装修效果图]()

卫生间

[现代浴室装修效果图]()

[北欧风格卫生间装修图]()

[小卫生间装修效果图]()

其他空间

[玄关装修效果图]()

[阳台装修效果图]()

[书房装修效果图]()

4、房屋装修简册图片

from PIL import Image

import pytesseract

import os

import cv2

import numpy as np

import re

from pdf2image import convert_from_path

import pandas as pd

Convert the PDF file to a series of images

images = convert_from_path('house_renovation_brochure.pdf')

Loop through the images and extract text using pytesseract

text_data = ""

for image in images:

text_data += pytesseract.image_to_string(image)

Clean the extracted text data

cleaned_text = text_data.replace('\n', ' ').replace('\r', )

Find all the image captions in the text data

captions = re.findall(r'(\d+\. )(.+)', cleaned_text)

Create a list of image files and their corresponding captions

image_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.jpg')]

image_captions = [caption[1] for caption in captions]

Create a dataframe with the image files and their captions

df = pd.DataFrame({

'Image File': image_files,

'Caption': image_captions

})

Save the dataframe to a CSV file

df.to_csv('house_renovation_brochure.csv', index=False)